Validator kurulum

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
sudo apt install curl git wget htop screen tmux build-essential jq make lz4 gcc unzip gcc clang cmake build-essential -y

sudo apt update && sudo apt install python3.10-venv python3-venv python3-pip
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh

bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh

NOT: sayfanın aşağısına gelip yes yazıp enterla nereye kurayım diye soracak enterla. bidaha yes yazıp enterlıyacağız sorunca

source ~/.bashrc

conda list

👷 Başlangıç

Aşama 1

• https://train.flock.io/stake adresine gidelim validator seçelim cüzdan bağladıktan sonra github bağlıyoruz. ve otomatik 30 adet geliyor zaten minimum stake miktarı bu

• görev seçiyoruz. 30fml yazıyoruz approve ettikten sonra stake ediyoruz uyarılarda gpu dior ama resimelrde göreceğiniz üzere cpu da destekliyor. sağda confir demenizde gerekiyor çıkan uyarıya

Aşama 2

• API keyimizi alalım sağ yukardan cüzdana tıkla api yazıyor tıklayıp api sayfasına geçelim ordaki bilgileri alalım ve bir metin belgesine kaydedelim

Aşama Misson imposible

• https://huggingface.co/ adresine gidip üye olalım. mail doğrulayalım

• Sağ menüden settinge gelin

• Access tokene gelin. sol menude

• Sağdaki seçenekten create token deyin yetkileri ayarlayın. ve oluşturun

• Cıkan keyi kaydedelim.

  Aşağıdaki yazanlar buyuk sunucuya kurulum yapacakalr içindir. lütfen dokumanın tamamını okuyun once.

  https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.3 adresine gidin agrre diyerek ana ekrande kullanım yetkisi alın.

  https://huggingface.co/google/gemma-7b adresine gidin agrre diyerek ana ekrande kullanım yetkisi alın.

  Mubarek uganda cumhurbaşkanı koruma görevlisi işe alım formu :D

Aşama 3

cd
git clone https://github.com/FLock-io/llm-loss-validator.git
cd llm-loss-validator

cd
git clone https://github.com/FLock-io/llm-loss-validator.git
cd llm-loss-validator

conda activate llm-loss-validator

pip install -r requirements.txt

screen -S flock

cd
cd llm-loss-validator
conda activate llm-loss-validator

cd src

bash start.sh \
--hf_token BURAYA-HUGGİNG-KEY-YAZ \
--flock_api_key BURAYA-FLOCK-API-KEY-YAZ \
--task_id BURAYA-ID-YAZ \
--validation_args_file validation_config_cpu.json.example \
--auto_clean_cache False